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[사주공부] 비견 & 겁재가 있는 사주 알아보기 아래는 만세력 앱에서 나오는 내 사주이다.   만약 월주의 월지에 해당되는 부분(위에서 빨간색 박스 부분)이 내 사주에 가장 맞는 직업을 말하는데,즉, 월지가 겁재(또는 비견) 에 해당이 되면  ● 전문직, 특수 기술 종사자 (고소득) ● 스포츠 / 정치 / 영업직 ● 개인사업가(합병, 공격적인 투자를 하는 사업 스타일, 운을 보는게 중요함)의 직업이 가장 잘 맞는 직업이 된다고 한다.  비견&겁재의 기본적인 의미 1. 돈을 잘 관리할 수 있는 능력2. 돈을 벌기위해 나를 활용하는 것3. 재물운의 힘을 받쳐주는 역할   비견&겁재의 사주가 부자가 되기 위해 필요한 것 1. 사람을 잘 다루는 능력 (아랫 사람들에게도 예의를 갖춰야 함)2. 좋은 사람을 채우기 위한 노력 필요  - 비견&겁재는 나 + 내 주.. 2025. 1. 7.
2024년 연말정산, 더 이상 어렵지 않아요! 꼭 알아야 할 핵심 정보 안녕하세요, 연말이 되면 많은 사람들이 연말정산 시즌을 맞이하게 됩니다. 잘 준비한다면 절세를 통해 더 많은 돈을 돌려받을 수 있지만, 그렇지 않다면 복잡한 서류와 다양한 공제 항목들에 당황하기 쉽습니다. 지금부터 사람들이 흔히 어려워하는 부분들을 중심으로 연말정산을 쉽게 풀어가도록 도와드리겠습니다. 연말정산이란?연말정산은 근로자가 1년 동안 납부한 소득세를 정산하는 과정입니다. 매달 급여에서 원천징수된 소득세가 실제 소득 대비 적정한지 최종적으로 확인하고, 차액을 돌려받거나 추가 납부하는 과정을 말합니다. 1. 연말정산 신청방법국세청 홈택스 홈페이지에서 신청하기 국세청 홈택스 홈페이지에서는 간편하게 연말정산을 신청할 수 있습니다. 먼저 회원가입 후 로그인을 한 뒤 [세금신고] 메뉴에서 "근로소득 지급명.. 2025. 1. 6.
검증된 AI 사이트 순위 공개 검증된 AI 사이트 순위 공개 🔍Claude 3 (글쓰기/코딩/분석)GPT-4 (범용 AI/전문지식)Midjourney (이미지 생성)Copilot (코드 자동완성)Gamma (프레젠테이션)Jasper (마케팅 카피)Synthesia (AI 영상제작)D-ID (얼굴 합성/애니메이션)Notion AI (문서 작성/요약)Murf (AI 음성 생성) ● 다양한 AI 도구 소개: 창의성과 생산성을 높이는 기술 최근 AI 기술의 발전은 우리의 일상과 업무에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 여기에서는 다양한 분야에서 활용 가능한 여러 AI 도구를 소개하고자 합니다. 이 도구들은 각자의 전문 영역에서 사용자에게 큰 도움이 될 수 있으며, 창의성과 생산성을 높이는 데 기여합니다. 1. Claude 3: 인공지능 .. 2025. 1. 4.
FastAPI - Study 7일차 (FastAPI 응답모델) FastAPI 응답 모델은 클라이언트에 반환되는 데이터 구조를 정의하는 데 사용되는 강력한 기능이다.응답 모델을 정의함으로써 API는 반환되는 데이터의 유효성을 보장하고,OpenAPI 스키마(문서 자동화)를 생성하여 API 사용자에게 명확한 정보를 제공한다. 즉, 응답 모델을 사용하면 API가 반환하는 데이터의 구조를 명확하게 정의하고,API 문서를 자동으로 생성하여 사용자에게 제공할 수 있으며,반환 데이터의 유효성 검사를 자동으로 수행할 수 있다. FastAPI의 라우팅 연산에서 response_model 매개변수를 사용하여 응답 모델을 지정할 수 있다.이 매개변수는 라우팅 연산 함수에 의해 반환되는 데이터의 형태를 Pydantic 모델로 정의하게 해준다. 이 모델은 반환된 데이터가 클라이언트로 전송되.. 2025. 1. 1.
FastAPI - Study 6일차 (Pydantic#2) 3. 중첩된 모델Pydantic에서의 중첩된 모델이란 하나의 모델이 다른 모델을 포함하는 구조이다.이런 구조는 복잡한 데이터 형태를 모델링할 때 유용하다.아래의 예제에서는, Item 클래스는 Image 클래스를 포함하고 있다.Item 모델을 보면 image: Image로 정의되어 있는데,이는 Item 모델이 Image 타입의 image 필드를 가지는 것이다. # main.py로 작성from fastapi import FastAPIfrom pydantic import BaseModelapp = FastAPI() # FastAPI 인스턴스를 생성한다.class Image(BaseModel): url: str name: str class Item(BaseModel): name: str .. 2024. 12. 28.
FastAPI - Study 6일차 (Pydantic#1) FastAPI에서의 Pydantic(파이단틱)의 역할은 데이터 검증 및 데이터 직렬화를 매우 쉽게 구현해준다는 점이다. ● 데이터 검증 : 잘못된 데이터 처리를 방지하여 버그 및 다양한 문제들을 예방한다.● 데이터 직렬화: 서로 다른 시스템끼리 데이터를 쉽게 주고받을 수 있게 만들어 준다. FastAPI에서 요청 바디로 부터 데이터를 받기 위해 반드시 Pydantic 모델을 사용해야 하는 것은 아니다.하지만, Pydantic 모델을 사용하는 것을 권장한다. 데이터 요청을 위해 자주 사용하는 HTTP POST 메서드는 데이터를 요청 바디에 넣어 전송하므로,POST 메서드로 API를 선언하는 경우에는 Pydantic 모델 사용을 고려할 필요가 있다. 1. Pydantic 모델 적용하기아래의 코드에서 Item.. 2024. 12. 26.